AI 데이터 가공 서비스

"AI 성능의 80%는 데이터 품질에서 결정됩니다.
MaiWai.DataWorks는 AI가 학습할 수 있도록 데이터를 구조화합니다."

AI 모델의 성능은 학습 데이터의 품질과 구조화 정도에 크게 영향을 받습니다. AI 데이터 가공 서비스는 원천 데이터를 수집한 뒤, 정제(Cleansing), 전처리(Preprocessing), 라벨링(Labeling), 검수(QA) 등의 과정을 통해 AI 학습에 최적화된 구조로 변환하는 전주기적 데이터 처리 과정입니다.

MaiWai.DataWorks는 의료영상, 생체신호, 텍스트, 이미지, 공공데이터 등 다양한 도메인의 데이터를 표준화된 품질관리 프로세스에 따라 가공하며, 데이터 편향과 오류를 최소화해 모델의 학습 효율성과 예측 신뢰도를 높이는 데 기여합니다.

생체신호 데이터 라벨링 SW

FHR, TOCO 등 주요 생체신호를 시각화하여 라벨링할 수 있으며, 이미지 기반 그래프를
디지털 신호로 자동 변환하는 기능과 작업 현황을 실시간으로 모니터링하는 대시보드를 함께
제공합니다. 효율적인 라벨링 환경과 품질 관리를 동시에 만족시키는 통합 솔루션입니다.

FHR, TOCO 등 생체신호를 시각화하여 구간별 라벨링 작업 지원
이미지 기반 생체 그래프를 정밀한 디지털 신호로 자동 변환
작업자별 라벨링 현황을 실시간으로 모니터링 및 검수 가능

초음파 의료영상 라벨링 및 임상데이터 관리 SW

비식별화, 점선 자동 제거 등 전처리 기능과 함께 작업자 관리, 임상데이터 입력, 검수 등
실제 데이터 구축에 필요한 기능들을 통합 플랫폼 형태로 제공합니다.

초음파 의료 영상 라벨링

클래스별 영역 지정, 원본 비교 등
정밀한 라벨링 기능 제공

초음파 영상 전처리

비식별화 및 영상 내 점선 자동 제거 등
전처리 자동화 지원

라벨러 작업 할당 및 관리

작업자별 라벨링 분배 및 진행 상황 관리

임상데이터 관리 및 검수

메타정보 입력과 검수로 정밀한 데이터 관리

2D 영상 기반 라벨링 SW

치아와 골조 등 진단 부위에 대해 직선 및 자유 곡선을 활용한 라벨링이 가능하며,
실시간 대시보드를 통해 작업 현황과 검수 상태를 한눈에 파악할 수 있습니다.
길이 측정, Severity·Complexity·Grade 기준 라벨링 등 다양한 진단 특화 기능을 제공하는
고도화된 2D 라벨링 도구입니다.